Xylo™
世界领先的低维信号通用类脑处理器
是世界首款 低维自然信号通用类脑处理器 。基于全新的SRNN算法，全新芯片架构，采用全并行运算，可在微瓦级系统功耗下进行多种传感器信息的实时处理，实现设备端上always-on的边缘计算及智能应用。
芯片内部集成模拟前端以及脉冲网络处理器内核，基于前端集成的数字、模拟域传感器接口，可直接对接传感器，适配于各类低维度信号（音频、压力、温度、加速度、心电、肌电、IMU等）的时序信息处理。通过前端接入不同类型的传感器，该芯片可实现包括音频、振动、运动传感器、生物信号等，提供听觉、触觉、嗅觉等多模态感知，在能耗有限的环境中提供实时连续环境监测。全面赋能智慧康养、智能安防、可穿戴、工业物联网等领域。
应用领域
语音检测
- 语音检测
- 场景检测
- 关键词识别
智能可穿戴
- 行为状态检测
- 步态检测与分析
- 呼吸检测
- 心电及肌电信号分析
智慧畜牧
- 智能耳标
- 生物行为识别
智慧安防
- 走动检测
- 玻璃破碎检测
工业检测
- 工业缺陷监测
先进算法
基于全新SRNN算法，硬件资源降低10倍.
超低功耗
基于动态稀松数据，事件触发运算，功耗降低100-1000倍
成本降低
全新架构，芯片成本降低10倍
实时传感信息处理
信号实时转化处理，无需缓存
通用处理器
适配各类传感器， 擅长时序信息处理
Xylo™IMU开发套件
Xylo™IMU是Xylo™系列的全新组成。该芯片内置专用的IMU传感器数据采集和转换模块（IMU接口，支持MC3632 IMU），以及超低功耗推理核Xylo™ Core，通过脉冲神经网络（SNNs）进行实时感知推理。
Xylo™IMU开发套件由SynSense Xylo™IMU芯片提供动力，将可配置的SNN处理功耗降至微瓦级。该款芯片的IMU接口将通过SPI主接口从IMU传感器读取数据，将IMU感知的数据转换为事件并发送至Xylo™ Core进行推理。Xylo™核是一个高度可配置的SNN处理核心，支持各种灵活的网络架构，实现广泛的端侧传感器赋能。
通过相应的网络设计和训练，Xylo™IMU将支持一系列基于IMU及电池供电的应用，包括：运动可穿戴设备的个性化人体姿势和行为识别、智能化反馈；智能可穿戴设备振动/触觉交互；通过低功耗持续检测进行预防性维护；运动可穿戴设备等。
Xylo™Audio开发套件
超低功耗的低维信号通用类脑处理器开发套件，搭载SynSense时识科技基于脉冲神经网络的低维信号通用类脑处理器Audio。
该开发套件适用于微瓦级功耗的音频AI任务，具备高度实时的音频处理性能，擅长关键词识别、场景检测、事件音判断、声纹识别等复杂音频AI场景；且芯片内置LDO可进一步降低系统BOM成本。Audio开发板搭载高性能MEMS麦克风、板载高精度实时功耗测量单元，能够高效地对音频特征进行处理，并预留了外部低维度信号输入接口，支持压力、震动、加速度等其他类型传感器智能应用开发。
使用条件
